-
A7焕新之选M3506
N6Y2C系列核心版想必大家并不陌生，它是ZLG致远电子在2015年推出的一款单核Cortex® A7内核产品，被广泛用于轨道交通、智能楼宇、智慧医疗等行业，至今已有十年之久。它的性能已经难以满足现在大部分的应用需求，同时随着国际贸易战的加剧，急需一款国产平台来填补这一空白。ZLG致远电子基于瑞芯微RK3506J自主研发的M3506系列核心版3核Cortex® A7+单核Cortex® ,M0多核异构，高达1.5GHz的强劲主频正是最佳答案。
2025-09-18
-
匠心制作-ZMC系列高性能紧凑型工业PC
ZMC系列紧凑型工业PC采用模块化与可扩展设计架构，配备多个USB端口和以太网连接，可无缝融入现有工业网络生态。支持M.2、PCle等插件模块，无论是存储容量还是运动控制卡、EtherCAT、CAN通讯功能均可灵活扩展，多维度散热设计，7*24小时运行无忧。
2025-09-16
-
新品上市-ZMC系列紧凑型工业PC
ZMC系列紧凑型工业 PC 基于 x86 计算平台，专为工业自动化、生产设备、汽车装备、物流、医药及高端制造等行业设计。搭载英特尔酷睿处理器，兼具强劲运算与运动控制性能，丰富 IO 接口及 PCIe 扩展口适配多场景需求，满足自动化产线高实时性、高负荷运算需求。
2025-09-15
-
集中式E系列热电阻RTD测温模块
集中式ZDM-E0400P3是ZLG致远电子开发的4通道热电阻RTD测温模块，今天介绍如何用它搭配ZPT-8080耦合器进行测温操作。
2025-09-09
-
电机测温好助手ZAD2108
工业应用中，电机时常会发生过热、老化、永磁体、退磁等故障，譬如注塑机、炼钢轧机、矿山破碎机等设备应长时间运行。散热不良或环境温度高导致电机温度持续升高，容易使电机出现过热老化。为提高电机运行的安全性和可靠性，需要对电机的温度进行监测，常用的热电偶温度采集模块设备在电机运行过程中，容易因电磁干扰出现数据错乱的情况。致远电子为解决这一难题，推出了ZAB2108温度采集器ZAD2108。
2025-09-08
-
你的485接口该升级了
同样是RS485总线隔离收发模块，为什么你的通信速率达不到10Mbps？在PCB布局紧凑的应用场合，你还会因为尺寸太大问题而捉襟见肘吗？是时候升级装备了，这款全新升级的RS485总线隔离收发芯片SM4500可以帮您轻松解决这些问题。
2025-09-04
-
E系列EtherCAT远程高速IO模块产品选型
为了让大家更好的了解我们ZLG致远电子远程IO模块产品，今天我们将以高速一系列IO模块为例，手把手教你如何在不同使用场景下选择好我们的IO模块产品。以IO模块产品大类“ZDM”开头，根据系列代码加输入通道数加输出通道数，加输入输出特性的组合形式，构建成所需的功能产品信号。
2025-09-03
-
插板式柔性无刷伺服电机系统
如何同时控制255个电机？致远电子新推出的这款EtherCAT直流无刷伺服模组ZMTC-EB1200(EQ)就能实现，ZMTC-EB1200(EQ)支持24~48V5A以内的三相直流无刷电机，可选择正交编码器或霍尔传感器闭环控制，采用EtherCAT总线和CiA402运动控制协议，含三路数字I/O。
2025-09-01
-
报数据、稳系统，小模块解决大麻烦
如果嵌入式系统中的主控和储存器突然断电，设备中的TF卡、eMMC和硬盘数据可能会丢失，严重时甚至会损坏整个系统。为了应对意外断电对电子设备的影响，致远电子推出了eUPS0505嵌入式断电续航模块。eUPS0505是一款高度集成化的断电续航模块，采用紧凑型直插式封装设计，体积小巧。
2025-08-28
-
M3568平台&GStreamer H.264视频编码硬件加速
为什么在M3568平台可以轻松实现H.264视频编码硬件加速？这主要得益于M3568平台的硬件编码插件mpph264enc这个关键插件使GStreamer能够以卓越的效率完成H.264视频编码任务，让您的原始视频数据处理起来如高山流水般丝滑流畅。
2025-08-27
-
国产工控的硬核搭档
银河麒麟操作系统有什么优势？为何会广受国内嵌入式开发者青睐？今天我们就来聊聊银河麒麟嵌入式操作系统V10是面向物联网及工业互联网场景的安全实时系统，以Linux为基础，采用”分域虚拟化加多域隔离”的架构，通过实时和非实时操作系统的混合部署，兼得Linux丰富生态和RTOS硬实时实现物联网及工业互联网应用的泛化支持，具有内生安全、多域隔离、实时可靠、生态丰富四大优势。
2025-08-26
-
家储AI网关CPMG2L上的轻量级AI实践
你知道吗？CPMG2L工控核心板已支持TensorFlow lite推理库实测案例训练10K数据，20个周期仅需86.8秒，为实时控制与边缘计算注入新动能。CPMG2L基于TensorFlow lite实现家庭能源管理应用，通过部署轻量化家属AI模型，根据过去的用电数据和天气等因素，模型训练10K数据，20个周期不到2分钟即可预测出次日用电量。
2025-08-25
